Cómo medimos, sin cajas negras
Si vas a tomar decisiones con nuestros datos, tienes derecho a saber exactamente de dónde salen.
1. Preguntas reales
Partimos de preguntas que haría un cliente que aún no te conoce: recomendaciones, comparativas, alternativas a un competidor y problemas concretos. La mayoría no menciona tu marca, para medir si la IA te propone por sí sola. Puedes editarlas y añadir las tuyas.
2. Consulta a las APIs oficiales
Lanzamos cada pregunta a ChatGPT (OpenAI), Claude (Anthropic), Gemini (Google) y Perplexity a través de sus APIs oficiales, con búsqueda web activada y la ubicación de tu mercado cuando el modelo lo permite. No usamos cuentas falsas ni automatizamos sus aplicaciones.
3. Repeticiones
Los asistentes no responden siempre igual. Repetimos cada pregunta entre 1 y 3 veces según el plan y trabajamos con porcentajes, nunca con una única respuesta.
4. Análisis de cada respuesta
Detectamos si aparece tu marca (y sus variantes), su posición frente a los competidores mencionados, si se enlaza tu web, qué fuentes se citan y el tono con el que se te describe. El tono y las marcas nuevas se clasifican con un modelo de IA y se pueden revisar leyendo la respuesta completa.
5. Margen de error
Cada porcentaje indica cuántas respuestas lo respaldan y su margen de error al 95% de confianza. Solo te avisamos de una subida o bajada cuando supera ese margen.
Score = 50% visibilidad + 20% posición + 15% citas a tu web + 15% tono
| Visibilidad | Porcentaje de respuestas que mencionan tu marca. |
| Posición | Media de 1/posición cuando apareces (ser el primero vale 1; el tercero, 0,33), ponderada por tu visibilidad. |
| Citas | Porcentaje de respuestas que enlazan tu dominio como fuente. |
| Tono | Positivo = 1, neutral = 0,5, negativo = 0, ponderado por tu visibilidad. |
Limitaciones que conviene conocer
- Las aplicaciones de consumo pueden personalizar respuestas según el historial del usuario. Las APIs dan una versión sin personalizar, que es la referencia más estable.
- «Gemini» mide Gemini con búsqueda de Google. Los AI Overviews del buscador se miden aparte.
- La detección de marca depende de las variantes que indiques. Añade siglas, nombre legal y nombres de producto.
- Con pocas preguntas o repeticiones el margen de error es mayor. Lo verás siempre junto al dato.
- El score del panel es un nivel estable: junta tus últimas mediciones (hasta 4) para reducir el ruido. Si una medición sube o baja más que el margen de error, la media se reinicia desde ese nivel y lo ves al momento.
Lo que nunca hacemos
- Escribir o comprar reseñas.
- Generar tráfico con bots.
- Crear cuentas falsas en foros o redes.
- Publicar contenido en tu web sin tu aprobación.